أعلنت شركة Duality AI في 10 أبريل 2025، عن فوزها بعقد من مكتب برنامج XM30 التابع للجيش الأمريكي لدعم تطوير نظام مضاد للطائرات بدون طيار من الجيل التالي. يُعرف هذا النظام باسم نظام كشف وتحديد الأهداف بالذكاء الاصطناعي (AiTDR)، وهو مصمم لتوفير قدرات كشف وتحديد الطائرات المسيرة مدمجًا في المركبات العسكرية، مما يعزز حماية الطاقم من التهديدات الجوية.
تُعد هذه المبادرة جزءًا من برنامج XM30 الأوسع، والذي يهدف إلى استبدال مركبة M2 Bradley بمركبة قتالية جديدة. كما أنها تتماشى مع مشروع Linchpin، وهو جهد تبذله وزارة الدفاع لدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في القدرات التشغيلية المستقبلية.
سيتم تطوير نظام AiTDR باستخدام Falcon، منصة المحاكاة الرقمية من شركة Duality AI والمتخصصة في تقنية التوأم الرقمي. تتيح هذه المنصة نمذجة واختبار أنظمة الاستشعار الافتراضية ضمن بيئات محاكاة. منذ البداية، اعتمدت استراتيجية الجيش نهجًا يركز على الرقمية لتحسين كفاءة تطوير النظام. ومن خلال توليد بيانات تركيبية عالية الجودة من أجهزة استشعار فالكون الافتراضية، سيتمكن مختبر أبحاث الجيش، بالتنسيق مع فريق مشروع Linchpin، من محاكاة ظروف تشغيلية متنوعة، بما في ذلك التغيرات في سرعة المركبات، والطقس، ونوع الطائرات المسيرة، والتضاريس. وستُستخدم مجموعات البيانات هذه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها ضمن مجموعة واسعة من السيناريوهات القتالية.
تركز المرحلة الأولى من المشروع على بناء نموذج ذكاء اصطناعي يعمل ضمن بيئة محاكاة فالكون. وهذا يسمح للفرق بمراقبة كيفية تفاعل نظام AiTDR مع تهديدات الطائرات المسيرة مع ضبط معايير متعددة. وستشمل المرحلة الثانية التحسين التكراري لكل من خوارزمية الذكاء الاصطناعي ومنهجيات المحاكاة. وسيتعاون مهندسو Duality AI وبرنامج XM30 لتعزيز دقة النموذج وأهميته التشغيلية. ومع تقدم المشروع، سيستكشف الجيش أيضًا كيفية توسيع نطاق تقنية التوأم الرقمي لتلبية المتطلبات الأخرى لتدريب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات الدفاع.
وفقًا لمايكل تايلور، المؤسس المشارك ورئيس قسم المنتجات في شركة Duality AI، يُتيح نظام Falcon للجيش تحكمًا كاملاً في بيئات المحاكاة، مما يُتيح تدريبًا واختبارًا أكثر صرامةً لنماذج الكشف قبل توفر الأجهزة المادية. ومن المتوقع أن تُقلل هذه الإمكانية من التفاوت الملحوظ غالبًا بين نتائج الاختبارات المُتحكم بها والنتائج في بيئات العمليات الواقعية. كما يدعم استخدام محاكاة التوأم الرقمي الجهود المبذولة لتقصير الجداول الزمنية للتطوير وخفض التكاليف المرتبطة بالنشر الميداني.
يُمثل هذا العقد خطوةً أخرى في انتقال الجيش إلى ممارسات الهندسة الرقمية. في يونيو 2024، وصفت جينيفر سوانسون، نائبة مساعد وزير الجيش السابقة للبيانات والهندسة والبرمجيات، الهندسة الرقمية بأنها "المحور" لاستراتيجية الجيش الأوسع للتحول الرقمي. ويُوضح اختيار Duality AI - وهي جهة فاعلة خارج النظام البيئي التقليدي لموردي المركبات الدفاعية - بشكل أكبر تحول وزارة الدفاع نحو إشراك شركاء التكنولوجيا غير التقليديين لدعم منصات الجيل التالي العسكرية.
مقارنةً بأنظمة مكافحة الطائرات بدون طيار التقليدية، يُقدم نظام AiTDR مزايا تقنية متعددة. يتيح استخدام البيانات التركيبية تدريبًا قويًا وقابلًا للتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي دون التقيد بتوافر مجموعات البيانات الواقعية. كما تتيح منصة فالكون إجراء اختبارات ما قبل النشر عبر مجموعة واسعة من ظروف التشغيل، مما يساعد على توقع سلوك النظام في السيناريوهات المعقدة أو غير المتوقعة. ويشمل ذلك اكتشاف الطائرات بدون طيار ذات البصمات المنخفضة أو تلك التي تعمل في أسراب، وهي قدرة تتزايد أهميتها في بيئات ساحات القتال اليوم.
تدعم بنية نظام AiTDR المعيارية والقابلة للتطوير التكامل بين أنواع مختلفة من المركبات، مما يوفر مرونة في النشر في مختلف مسارح العمليات. وعلى عكس بعض أنظمة الدفاع الجوي المضاد للطائرات بدون طيار المدمجة التي تتطلب ترقيات في الأجهزة للتكيف مع التهديدات المتطورة، يسمح نظام AiTDR بتحديثات قائمة على البرامج، والتي يمكن التحقق من صحتها مباشرةً داخل بيئة محاكاة فالكون. وهذا يُسرّع دورة الاستجابة مع الحفاظ على الموثوقية التقنية.
كما يتم تحسين وضع أجهزة الاستشعار من خلال المحاكاة، مما يضمن أقصى تغطية، وتقليل النقاط العمياء، وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة. صُمم النظام للعمل بشكل مستقل أو بالاشتراك مع أنظمة أخرى على متن الطائرة، بما في ذلك شبكات الحرب الإلكترونية أو الاعتراض. ويضمن توافقه مع البنى المعمارية المفتوحة، مثل تلك التي تم تنفيذها في برنامج XM30، القدرة على التكيف على المدى الطويل مع متطلبات المهمة المتطورة.
يمثل AiTDR جيلاً جديدًا من أنظمة الدفاع المحمولة على متن المركبات، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمصممة خصيصًا لمشهد حرب الطائرات بدون طيار سريع التطور. من خلال محاكاة التوأم الرقمي وعملية هندسية تُركز على الرقمية، يهدف الجيش الأمريكي إلى تحسين موثوقية قدراته في مواجهة الطائرات بدون طيار، وقابلية توسعها، وجاهزيتها. يُبرز هذا المشروع كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي، وبيئات المحاكاة، والبيانات التركيبية صياغة تطوير التقنيات العسكرية. من خلال الشراكة مع Duality AI، يُعزز الجيش استراتيجيته في دمج حلول مرنة وقابلة للتكيف في منصات القتال المستقبلية، استعدادًا لمواجهة بيئات تهديد متزايدة التعقيد والديناميكية.
